מאיפה מתחילים ללמוד GA4?
מתחילים מהמודל ולא מהממשק. ב-GA4 כל דבר הוא אירוע. לפי התיעוד של Google, אירוע מודד אינטראקציה או התרחשות מסוימת באתר או באפליקציה: טעינת עמוד, קליק על קישור, רכישה. מי שמבין את זה קורא כל דוח כטבלה של אירועים שקובצו לפי מימד, לא כמסך שצריך לזכור איפה הוא נמצא.
הדבר השני הוא המבנה. לפי התיעוד, חשבון הוא אוסף של נכסים. נכס מייצג את הנתונים של בסיס משתמשים אחד. data stream הוא מקור הנתונים בתוך הנכס, אתר או אפליקציה. שלוש המילים האלה מופיעות בכל הגדרה שתפגשו בהמשך, לכן שווה לסגור אותן ביום הראשון. הגדרות קצרות לשאר המונחים ריכזנו במילון המונחים של GA4 בעברית.
הדבר השלישי הוא רמת המימד (scope). אותו מקור תנועה נראה אחרת ברמת המשתמש, ברמת הסשן וברמת האירוע. זה המושג שהכי הרבה לומדים מדלגים עליו. הוא גם המקור של רוב השאלות מהסוג "למה שני הדוחות לא מראים אותו מספר". הסבר מלא יש במדריך הייחוס ורמות המימד.
באיזה סדר לומדים GA4?
ארבעה שלבים, כל אחד נשען על הקודם. לא עוברים שלב לפני שעומדים במבחן שלו. המבחן הוא תמיד משהו שעושים, לא משהו שזוכרים.
מסלול הלמידה של GA4
ארבעה שלבים מאפס ועד עבודה עצמאית
| שלב | מה לומדים | איך יודעים שעברתם אותו |
|---|---|---|
| 1. מודל הנתונים | אירוע, פרמטר, משתמש, סשן, רמת מימד, המבנה של חשבון, נכס ו-data stream | אתם מסבירים בעל פה את ההבדל בין מימד ברמת משתמש למימד ברמת סשן |
| 2. דוחות סטנדרטיים | קריאת טבלה, מימד משני, סינון, השוואה בין תקופות ובין קבוצות | אתם עונים לבד על שאלה כמו "איזה ערוץ הביא הכי הרבה משתמשים חדשים" |
| 3. Explorations | Free-form, Funnel ו-Path, פילוחים ומסננים | אתם בונים משפך ומראים באיזה שלב הנטישה הגדולה |
| 4. איסוף הנתונים | סוגי האירועים, אירועי מפתח, Google Tag Manager ו-DebugView | אתם מוסיפים אירוע בנכס התרגול שלכם ורואים אותו מגיע |
אילו מקורות לימוד חינמיים יש מ-Google?
לפי מרכז העזרה של Google Analytics, Analytics Academy היא אוסף של קורסים מקוונים חינמיים ב-Skillshop. כיום יש בה ארבעה קורסים והסמכה. לפי אותו עמוד, מי שמסיים אותם אמור לדעת להקים נכס לאתר או לאפליקציה, לאסוף את הנתונים שהעסק צריך, להשתמש בכלי הדיווח ולחבר את Analytics למוצרים אחרים. מה ההסמכה דורשת ומה היא שווה פירטנו במדריך להסמכת Google Analytics.
המקור השני הוא חשבון הדמו: חשבון Analytics מתפקד עם נתונים של חנות מקוונת ושל משחק, שכל בעל חשבון Google יכול לפתוח. איך נכנסים אליו ומה מתרגלים עליו הסברנו במדריך לחשבון הדמו של GA4.
מה שקורס מקוון לא נותן הוא הקשר עסקי ומשוב. קורס מסביר מה כל דוח מציג. הוא לא אומר איזו שאלה שווה לשאול על העסק שלכם. הוא גם לא מתקן אתכם כשהגעתם למסקנה שגויה ממספר נכון. לכן לא מסתפקים בצפייה: על כל שיעור שרואים פותחים את הממשק ועושים את אותו דבר בעצמכם.
איך מתרגלים בלי אתר משלכם?
יש שני מגרשי אימונים ולכל אחד תפקיד אחר. חשבון הדמו נותן נתונים בהיקף של עסק פעיל. לפי התיעוד, כל המשתמשים בו מקבלים הרשאת Viewer. אפשר לקרוא דוחות ולבנות Explorations, אי אפשר לשנות הגדרות. לכן הוא מתאים לשלבים 2 ו-3.
לשלב 4 צריך נכס שאתם שולטים בו. מספיק אתר קטן, בלוג אישי או עמוד נחיתה שהוקם רק לתרגול. שם יוצרים נכס ו-data stream, מתקינים את התג, מוסיפים אירוע ומסמנים אירוע מפתח. את הבדיקה עושים ב-DebugView. לפי התיעוד זה דוח בזמן אמת של האירועים ומאפייני המשתמש שנאספים ממכשיר שהופעל בו debug mode. הוא נמצא ב-Admin תחת Data display. באתר מפעילים את המצב הזה מהמכשיר שלכם דרך Google Tag Assistant או דרך מצב Preview. סביבת תרגול בטוחה לתגים תיארנו באיך מתרגלים Google Tag Manager בלי לסכן אתר אמיתי.
מתי עוברים מהדוחות ל-Explorations?
כשהשאלה כבר לא נענית בטבלה מוכנה. לפי התיעוד, הדוחות נועדו למעקב אחרי מדדים עסקיים מרכזיים. Explorations נותנות גישה לנתונים ולטכניקות ניתוח שלא קיימים בדוחות. במילים אחרות: דוח עונה על "מה קרה", Exploration עונה על "איפה בדיוק ולמי".
מתחילים משלוש טכניקות. Free-form exploration היא טבלת הצלבה גמישה. Funnel exploration מציגה את השלבים שמשתמשים עוברים בדרך להשלמת משימה ואיפה הם נושרים. Path exploration מציגה את המסלולים שמשתמשים עוברים באתר או באפליקציה. את שאר הטכניקות לומדים כשצריך אותן. איזו טכניקה עונה על איזו שאלה פירטנו במדריך ל-Explorations.
שתי עובדות מהתיעוד שכדאי להכיר כבר בשלב הזה. Explorations עשויות להשתמש בנתונים דגומים כששאילתה כוללת יותר מ-10 מיליון אירועים. ברירת המחדל של שמירת הנתונים בנכס היא חודשיים, אפשר לשנות אותה ב-Admin תחת Data Retention. מי שלא מכיר את השנייה מבזבז שעה על השאלה למה אין נתונים מלפני חצי שנה.
מה צריך ללמוד על איסוף הנתונים?
לפי התיעוד יש ארבעה סוגי אירועים. שניים נאספים בלי הטמעה נוספת: automatically collected events, שנאספים כברירת מחדל ברגע שמתקינים את Analytics. לצידם enhanced measurement events, שנאספים כשהאפשרות enhanced measurement מופעלת. את שני הסוגים האחרים צריך להטמיע: recommended events, שיש להם שמות ופרמטרים מוגדרים מראש. אחריהם custom events, שאתם מגדירים בעצמכם.
הכלל של Google ברור: יוצרים custom event רק כשאף אירוע אחר לא מתאים למקרה שלכם. התיעוד גם מציין ש-custom events לא מופיעים ברוב הדוחות הסטנדרטיים, כך שכדי לנתח אותם צריך דוח מותאם או Exploration. זאת הסיבה ששלב האיסוף בא אחרון: רק מי שכבר ניתח נתונים יודע איזה אירוע באמת חסר לו. את ההטמעה עצמה עושים בדרך כלל דרך Google Tag Manager, שעליו כתבנו במדריך המלא ל-Google Tag Manager.
איך בודקים שהגעתם לעבודה עצמאית?
עבודה עצמאית היא לא היכרות עם כל המסכים. היא היכולת לעבור לבד משאלה עסקית לתשובה שאפשר לסמוך עליה. המבחן הבא לוקח שעה, אפשר לחזור עליו בכל שבוע עם שאלה אחרת.
- בוחרים שאלה עסקית אחת. שאלה של מנהל, לא של כלי. לדוגמה: מאיפה מגיעים המשתמשים שמשלימים רכישה ומאיפה אלה שנוטשים בסל.
- מתרגמים אותה למדד ולמימד. כותבים על דף איזה מדד עונה על השאלה, לפי איזה מימד מפלחים ובאיזו רמת מימד. אם אי אפשר לכתוב את זה, עוד לא פותחים את הממשק.
- עונים בדוח או ב-Exploration. מתחילים מדוח סטנדרטי. עוברים ל-Exploration רק אם הדוח לא מספיק.
- מאמתים את המספר. בודקים את אותו נתון בדרך שנייה, למשל בטכניקה אחרת או בטווח תאריכים קצר יותר. מספר שלא אומת הוא השערה.
- כותבים מסקנה בשני משפטים. מה מצאתם ומה כדאי לעשות בעקבות זה. אם המסקנה היא רק תיאור של המספר, חוזרים לשלב הראשון.
מי שרוצה מבחן מסכם ברמה גבוהה יותר יכול לעשות את תרגיל איתור פערי המדידה ב-GA4, שבודק גם קריאת נתונים וגם הבנה של איסוף.
אילו טעויות מאטות את הלמידה?
הראשונה היא שינון תפריטים. הממשק משתנה, המודל נשאר. מי שלמד איפה לוחצים צריך ללמוד מחדש אחרי כל עדכון. מי שלמד מה הדוח מחשב מוצא את הדרך לבד.
השנייה היא צפייה בלי תרגול. ההבנה מגיעה בדרך כלל ברגע שהמספר בממשק לא מתאים למה שציפו לראות. הרגע הזה לא קורה בסרטון.
השלישית היא קפיצה לאיסוף מוקדם מדי. מי שמתחיל מתגים ומאירועים לפני שקרא דוח אחד עד הסוף בונה מדידה שנראית מסודרת ולא עונה על שום שאלה. הרביעית היא למידה על נתונים שלא אכפת לכם מהם. ברגע שיש נכס אמיתי, גם אם הוא קטן, השאלות נהיות אמיתיות וקצב הלמידה משתנה.
שאלות נפוצות
מאיפה מתחילים ללמוד GA4?
מתחילים ממודל הנתונים ולא מהממשק: מה זה אירוע, פרמטר, משתמש וסשן ומה ההבדל בין רמות המימד. לפי התיעוד של Google, אירוע מודד אינטראקציה או התרחשות מסוימת באתר או באפליקציה. רק אחרי שהמודל ברור עוברים לקריאת הדוחות הסטנדרטיים, משם ל-Explorations ובסוף לאיסוף הנתונים.
האם אפשר ללמוד GA4 בחינם?
כן. לפי מרכז העזרה של Google Analytics, Analytics Academy ב-Skillshop היא אוסף של קורסים מקוונים חינמיים שכולל כיום ארבעה קורסים והסמכה. לתרגול יש את חשבון הדמו של Google, חשבון Analytics מתפקד שכל בעל חשבון Google יכול לפתוח. מה שהמקורות החינמיים לא נותנים הוא משוב על המסקנות שלכם והקשר עסקי.
האם צריך אתר משלי כדי ללמוד GA4?
לא בשלבים הראשונים. קריאת דוחות ו-Explorations אפשר לתרגל על חשבון הדמו של Google, שבו כל המשתמשים מקבלים הרשאת Viewer. כדי ללמוד איסוף נתונים, כלומר הגדרת אירועים ואירועי מפתח, צריך נכס שאתם שולטים בו. מספיק אתר קטן או עמוד נחיתה שהוקם לתרגול.
האם צריך לדעת לתכנת כדי ללמוד GA4?
לא כדי לקרוא דוחות ולבנות Explorations. לפי התיעוד, חלק מהאירועים נאספים כברירת מחדל או דרך enhanced measurement. לעומתם, recommended events ו-custom events דורשים הטמעה. את ההטמעה עושים בדרך כלל ב-Google Tag Manager, שם הבנה בסיסית של מבנה עמוד עוזרת אבל כתיבת קוד אינה תנאי.
מה לומדים קודם, GA4 או Google Tag Manager?
GA4 קודם. מי שלא קרא דוחות ולא ניתח נתונים לא יודע איזה אירוע חסר לו, לכן הוא מגדיר ב-Google Tag Manager אירועים שאף דוח לא משתמש בהם. הסדר שעובד הוא מודל הנתונים, דוחות, Explorations ורק אז איסוף הנתונים דרך Google Tag Manager עם בדיקה ב-DebugView.
איך יודעים ששולטים ב-GA4 ברמה של עבודה עצמאית?
כשאתם עוברים לבד משאלה עסקית לתשובה מאומתת. בפועל: בוחרים שאלה, מתרגמים אותה למדד ולמימד, עונים בדוח או ב-Exploration, מאמתים את המספר בדרך שנייה וכותבים מסקנה בשני משפטים. היכרות עם כל המסכים בממשק אינה המדד, כי הממשק משתנה והמודל נשאר.
מה השורה התחתונה?
GA4 לא לומדים לפי סדר התפריטים אלא לפי סדר ההבנה: מודל הנתונים, דוחות, Explorations ואיסוף. את החומר עצמו אפשר להשיג בחינם מ-Google. מה שקובע את קצב ההתקדמות הוא כמה פעמים עברתם משאלה עסקית לתשובה מאומתת ומי בדק את המסקנה שלכם. מי שמעדיף ללמוד עם מרצה ולא לבד ימצא את האפשרויות בעמוד הקורסים וההדרכות שלנו. אם אתם מתלבטים מאיזה שלב להתחיל, כתבו לנו.
מקורות
Google Analytics Help: Analytics Academy, Google Analytics Help: Demo account, Google Analytics Help: About events, Google Analytics Help: Google Analytics account structure, Google Analytics Help: Get started with Explorations, Google Analytics Help: Monitor events in DebugView
יועץ אנליטיקה דיגיטלית ומייסד DigiKnowledge. מרצה לאנליטיקה דיגיטלית באוניברסיטת תל אביב, באוניברסיטה הפתוחה ובאוניברסיטת אריאל. לעמוד האישי