הערה על השם: לפי התיעוד של Google, באפריל 2026 המוצר חזר לשמו המקורי, Data Studio, כך שבממשק ובתפריטים אתם עשויים לראות את השם הזה במקום Looker Studio.
על אילו שאלות דשבורד איקומרס צריך לענות?
דשבורד הוא לא רשימת מדדים. הוא רשימת שאלות שמישהו שואל באופן קבוע ומחליט לפי התשובה. בחנות אונליין השאלות חוזרות על עצמן כמעט בכל עסק שאני עובד איתו:
כמה מכרנו בתקופה ואיך זה ביחס לתקופה הקודמת? מאיפה הגיעו הקונים וכמה שילמנו עליהם? באיזה שלב בדרך לרכישה אנחנו מאבדים הכי הרבה אנשים? אילו מוצרים וקטגוריות מושכים עניין ואילו גם נמכרים?
כל שאלה כזאת שייכת לאדם אחר: הבעלים רוצה את הראשונה, מנהל השיווק חי בשנייה, מי שאחראי על האתר צריך את השלישית ומנהל הסחר את הרביעית. לכן החלוקה לעמודים היא לפי שאלה ולא לפי מקור נתונים. את עקרונות המבנה הכלליים פירטנו במדריך לדשבורד ניהולי ב-Looker Studio, כך שכאן נתמקד במה שמיוחד לחנות.
אילו מדדים נכנסים לעמוד הראשון?
שישה מדדים, כל אחד עם השוואה לתקופה קודמת, לצד גרף מגמה אחד של הכנסה. ההגדרות בטבלה הן מתיעוד ה-Data API של GA4. לפי התיעוד של Looker Studio, המחבר של Google Analytics מספק את השדות שזמינים ב-API הזה, כך שאלה השדות שאמורים להופיע במקור הנתונים, גם אם שם התצוגה אצלכם שונה מעט.
| המדד בדשבורד | השדה ב-GA4 | מה הוא סופר לפי התיעוד |
|---|---|---|
| הכנסה | Purchase revenue | סכום ההכנסה מרכישות באתר או באפליקציה, פחות הכנסה שהוחזרה. נקבע לפי הפרמטר value |
| רכישות | Ecommerce purchases | מספר הפעמים שמשתמשים השלימו רכישה. סופר אירועי purchase |
| ערך הזמנה ממוצע | Average purchase revenue | ההכנסה הממוצעת מרכישה בקבוצת אירועי הטרנזקציה |
| שיעור המרה | שדה מחושב: Ecommerce purchases חלקי Sessions | Sessions הוא מספר הסשנים שהתחילו באתר או באפליקציה |
| הוצאת פרסום | Ads cost | הסכום ששולם על מודעות. כולל חשבונות Google Ads מקושרים ועלות שהועלתה בייבוא נתונים |
| ROAS | Return on ad spend | Total revenue חלקי Ads cost |
שתי הערות על הטבלה. הראשונה נוגעת לשיעור ההמרה. ב-GA4 יש מדד בשם Session key event rate, אבל לפי התיעוד הוא אחוז הסשנים שבהם הופעל אירוע מפתח כלשהו. בחנות שמוגדרים בה כמה אירועי מפתח, למשל גם הרשמה לניוזלטר, הוא לא שיעור ההמרה לרכישה. Purchaser rate קרוב יותר, אבל הוא ברמת משתמש: אחוז המשתמשים הפעילים שביצעו רכישה אחת או יותר. לכן אני בונה שדה מחושב במקור הנתונים וקורא לו בשם אחד שכולם מכירים.
השנייה נוגעת לעלות. Ads cost של GA4 מכיל רק מה שמקושר או יובא, כך שהוצאה בפלטפורמות אחרות שלא יובאה לא נמצאת שם וה-ROAS שמחושב ממנו יהיה חלקי. בדשבורד שמרכז כמה פלטפורמות מביאים את העלות מכל פלטפורמה ומחברים לפי תאריך וערוץ, כמו שהסברנו במדריך ל-Blending ב-Looker Studio.
מה ההבדל בין מדדי ההכנסה של GA4?
זאת ההחלטה הראשונה במילון המדדים, כי ארבעה שדות עם שם דומה מחזירים ארבעה מספרים שונים. לפי תיעוד ה-Data API:
| השדה | מה נכלל | החזרים |
|---|---|---|
| Gross purchase revenue | הכנסה מרכישות באתר או באפליקציה | לא מנוכים |
| Purchase revenue | הכנסה מרכישות באתר או באפליקציה | מנוכים |
| Total revenue | רכישות, מינויים והכנסות מפרסום | מנוכים |
| Item revenue | מחיר כפול כמות של הפריטים בלבד. לא כולל מס ומשלוח | מנוכים |
לחנות שמוכרת רק דרך האתר אני בוחר ב-Purchase revenue למדד הראשי. Total revenue מתאים כשיש גם מינויים או הכנסות מפרסום באפליקציה. Item revenue שייך לעמוד המוצרים. מס ומשלוח נשלחים ברמת האירוע ולא ברמת הפריט ולכן הם לא נכללים בו והוא לא חייב להיות שווה ל-Purchase revenue, שנקבע לפי הפרמטר value של האירוע.
כדאי לדעת גם ש-Refund amount מסכם אירועי refund, כך שאם האתר לא שולח החזרים ל-GA4, שלושת המדדים המנוכים לא באמת מנוכים. זאת אחת הסיבות שהכנסה ב-GA4 לא תהיה זהה למערכת ההזמנות. סיבות אחרות, כמו רכישות שנספרות פעמיים, פירטנו במדריך על רכישות כפולות ב-GA4.
איך מחלקים את הדשבורד לעמודים?
כל אחת מארבע השאלות מקבלת עמוד משלה, עם המדדים והפילוח שעונים עליה:
| העמוד | המדדים | הפילוח העיקרי |
|---|---|---|
| סקירה | ששת המדדים מהעמוד הראשון | זמן: יום, שבוע, חודש |
| ערוצים | סשנים, רכישות, הכנסה, שיעור המרה, עלות, ROAS | קבוצת ערוצים, מקור ומדיום, קמפיין |
| משפך | מספר האירועים בכל שלב ושיעור המעבר בין שלבים | מכשיר, משתמש חדש מול חוזר |
| מוצרים | צפיות בפריט, הוספות לסל, פריטים שנרכשו, הכנסה מפריטים | שם פריט, קטגוריה, מותג |
עמוד חמישי של לקוחות מצדיק את עצמו כשיש שאלה אמיתית על רכישה חוזרת. שם נכנסים First time purchasers, מספר המשתמשים שהשלימו רכישה ראשונה, לצד Total purchasers, מספר המשתמשים שרכשו בתקופה. שם גם המקום לפילוח לפי קופון.
בצד הטכני, לפי התיעוד של Looker Studio מוסיפים עמודים דרך התפריט Page או חלונית Report Pages. אפשר לקבץ עמודים תחת sections, עד שלוש רמות קינון. סוג הניווט לצופים נקבע ב-Theme and Layout: Left הוא ברירת המחדל, לצד Tab, Top Left ו-Hidden. עמוד עבודה שעוד לא מוכן אפשר להסתיר מכל הצופים: העורכים ממשיכים לראות ולערוך אותו והוא לא נכלל בהורדת PDF.
ארבעה עמודים, ארבע שאלות
מהתמונה הכללית אל הפירוט, בסדר שבו שואלים
אילו מדדים נכנסים לעמוד המשפך?
המשפך נבנה מאירועי האיקומרס המומלצים של GA4. לפי המדריך למפתחים של Google הרצף הוא view_item לצפייה בפרטי מוצר, add_to_cart להוספה לסל, begin_checkout לתחילת התשלום, add_shipping_info ו-add_payment_info לשלבי המשלוח והתשלום ו-purchase לרכישה שהושלמה. לחלק מהשלבים יש מדד מוכן: Add to carts הוא מספר הפעמים שמשתמשים הוסיפו פריטים לסל, Checkouts סופר את אירועי begin_checkout ו-Ecommerce purchases סופר את אירועי purchase.
לצד הספירות יש שני מדדי יחס מוכנים. Cart-to-view rate הוא מספר המשתמשים שהוסיפו מוצר לסל חלקי מספר המשתמשים שצפו באותו מוצר. Purchase-to-view rate הוא מספר המשתמשים שרכשו מוצר חלקי מספר המשתמשים שצפו בו. שניהם מחושבים על משתמשים ולא על אירועים ולכן לא משווים אותם ישירות ליחס שמחושב מספירת אירועים.
לפני שמסיקים מהמשפך, בודקים שהוא נמדד. מרכז העזרה של Analytics מציין שאירועי איקומרס לא נאספים אוטומטית ושאירוע שחסר בו פרמטר נדרש מטופל כאירוע מותאם ולא יופיע בדוח האיקומרס. לכן שלב שנראה כמו נטישה חריגה הוא לפעמים פשוט אירוע שלא נשלח. את ההטמעה פירטנו במדריך לאירועי איקומרס ב-GA4 ואת הניתוח במדריך על נטישת צ'קאאוט.
אילו מדדים נכנסים לעמוד המוצרים?
עמוד המוצרים הוא טבלה אחת טובה ולא עשרה גרפים. המימדים הם שם הפריט, הקטגוריה והמותג, שמגיעים מהפרמטרים item_name, item_category ו-item_brand. המדדים לפי התיעוד: Items viewed סופר את כמות הפריטים באירועי view_item, Items added to cart את הכמות באירועי add_to_cart ו-Items purchased את הכמות באירועי purchase. המדד Item revenue הוא מחיר כפול כמות.
הקריאה של הטבלה היא בהצלבה. מוצר עם הרבה צפיות ומעט הוספות לסל מצביע על עמוד המוצר, המחיר או הזמינות. מוצר שמוסיפים לסל ולא רוכשים מצביע על המשך הדרך: משלוח, תשלום או השוואת מחירים. מוצר שנמכר היטב עם מעט צפיות הוא מועמד לחשיפה גדולה יותר. אלה השערות לבדיקה ולא מסקנות, אבל הן מה שהופך טבלת מוצרים לרשימת משימות.
מה משאירים מחוץ לדשבורד?
כלל אחד מכריע: אם אף אחד לא יפעל אחרת בגלל המספר, הוא לא נכנס. מהכלל הזה נגזרת רשימה די קבועה.
הראשונים בחוץ הם מדדי תנועה כלליים בלי קשר למכירה, כמו צפיות בעמודים וזמן מעורבות, ששייכים לדוח תוכן או לניתוח חוויית משתמש. אחריהם שני מדדים שעונים על אותה שאלה, למשל Transactions לצד Ecommerce purchases: לפי התיעוד Transactions סופר אירועי טרנזקציה עם הכנסה, כולל אירועי refund, כך שהוא לא בהכרח שווה למספר הרכישות. בוחרים אחד ונשארים איתו. בחוץ נשארים גם נתוני זמן אמת שמזמינים תגובה לרעש, פילוחים שאף אחד לא ביקש ומדדים שעדיין לא נמדדים באופן אמין, כמו רווחיות כשעלות המוצר לא מגיעה ממקור מסודר.
ומה שהדשבורד הוא לא: הוא לא מערכת ההזמנות. ההכנסה ב-GA4 נשענת על מה שהאתר שלח באירוע purchase ונועדה להשוות ערוצים, קמפיינים ומוצרים לאורך זמן. את המספר להנהלת החשבונות לוקחים מהמערכת שמנהלת את ההזמנות.
באיזה סדר בונים את הדשבורד?
- מנסחים את השאלות. ארבע שאלות, לכל אחת שם של מי שמחליט לפיה.
- כותבים מילון מדדים. לכל מדד שם אחד, שדה אחד והגדרה אחת. כאן נסגרת השאלה איזה מדד הכנסה מציגים.
- בודקים את המדידה. אירוע purchase עם transaction_id, value, currency ומערך items. משווים תקופה לדוגמה מול מערכת ההזמנות ומתעדים את הפער.
- מחברים מקורות. GA4 לסשנים, לרכישות ולהכנסה. פלטפורמות הפרסום לעלות.
- בונים את עמוד הסקירה לבד. מאשרים אותו מול מי שקורא אותו לפני שממשיכים.
- מוסיפים עמודי עומק. ערוצים, משפך ומוצרים. כל עמוד נפתח במשפט אחד שאומר על מה הוא עונה.
- קובעים שגרה. מי פותח את הדשבורד, באיזה יום ומה עושים עם מה שרואים. את המדדים לשגרה שבועית פירטנו במדריך על מדדים לדוח שיווק שבועי.
שאלות נפוצות
אילו מדדים חייבים להיות בדשבורד איקומרס?
בעמוד הראשון מספיקים שישה: הכנסה, מספר רכישות, ערך הזמנה ממוצע, שיעור המרה, הוצאת פרסום ו-ROAS. ב-GA4 הם מתאימים לשדות Purchase revenue, Ecommerce purchases, Average purchase revenue, Ads cost ו-Return on ad spend. שיעור המרה לרכישה נבנה כשדה מחושב של רכישות חלקי סשנים.
מה ההבדל בין Purchase revenue ל-Total revenue ב-GA4?
לפי תיעוד ה-Data API של GA4, Purchase revenue הוא סכום ההכנסה מרכישות באתר או באפליקציה פחות הכנסה שהוחזרה. Total revenue רחב יותר: הכנסה מרכישות, ממינויים ומפרסום, פחות החזרים. Gross purchase revenue הוא ההכנסה מרכישות בלי ניכוי החזרים.
מה ההבדל בין Ecommerce purchases ל-Transactions ב-GA4?
לפי התיעוד, Ecommerce purchases סופר אירועי purchase בלבד, בלי רכישות בתוך אפליקציה ובלי אירועי מינוי. Transactions סופר אירועי טרנזקציה עם הכנסה, שכוללים גם רכישות בתוך אפליקציה, מינויים ואירועי refund. לכן שני המדדים לא חייבים להיות שווים. בדשבורד בוחרים אחד מהם.
איך מחושב Cart-to-view rate ב-GA4?
לפי התיעוד זה מספר המשתמשים שהוסיפו מוצר לסל חלקי מספר המשתמשים שצפו באותו מוצר. Purchase-to-view rate מחושב באותה צורה עם משתמשים שרכשו את המוצר. שני המדדים מבוססים על משתמשים ולא על מספר אירועים.
כמה עמודים צריך בדשבורד איקומרס?
ארבעה עמודים מכסים את רוב החנויות: סקירה, ערוצים, משפך ומוצרים. כל עמוד עונה על שאלה אחת ושייך לבעל תפקיד אחד. עמוד חמישי של לקוחות חדשים מול חוזרים מוסיפים רק כשיש שאלה עסקית אמיתית על רכישה חוזרת.
האם Item revenue ב-GA4 כולל מע"מ ומשלוח?
לא. לפי התיעוד Item revenue הוא ההכנסה מהפריטים בלבד, מחיר כפול כמות, בלי מס ומשלוח. ערכי המס והמשלוח נשלחים ברמת האירוע ולא ברמת הפריט ולכן Item revenue לא חייב להיות שווה ל-Purchase revenue, שנקבע לפי הפרמטר value של האירוע.
מה השורה התחתונה?
דשבורד איקומרס נמדד לפי מה שנשאר בחוץ. ארבע שאלות, ארבעה עמודים ושישה מדדים בעמוד הראשון מספיקים לרוב החנויות. העבודה האמיתית היא לפני הגרף הראשון: להחליט איזה מדד הכנסה מציגים, לבנות שיעור המרה אחד שכולם מסכימים עליו ולבדוק שאירועי האיקומרס נשלחים עם כל הפרמטרים. דשבורד שנבנה כך נפתח כל שבוע. דשבורד שנבנה מרשימת מדדים נפתח פעם אחת. אנחנו בונים דשבורדים כאלה כחלק משירות בניית דשבורדים, כולל מילון המדדים ובדיקת המדידה שמאחוריו. אם יש לכם חנות ואתם לא סומכים על המספרים שאתם רואים, כתבו לנו.
מקורות
Google for Developers: API dimensions and metrics, Google for Developers: Measure ecommerce, Analytics Help: [GA4] Ecommerce purchases report, Analytics Help: Monetization overview report, Google Cloud Documentation: Connect to Google Analytics, Google Cloud Documentation: Add pages and report navigation
יועץ אנליטיקה דיגיטלית ומייסד DigiKnowledge. מרצה לאנליטיקה דיגיטלית באוניברסיטת תל אביב, באוניברסיטה הפתוחה ובאוניברסיטת אריאל. לעמוד האישי